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프로그래밍 언어/파이썬 수학

03. [Python] NumPy 기초 : shape 함수 사용방법

개요

NumPy 배열에서 배열의 형태를 알아보는 shape()란 함수가 있습니다.
이 함수는 배열의 형태를 튜플로 반환합니다.

실습환경

NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다.
아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요.
https://iot-lab.tistory.com/113

 

파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기

개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩

iot-lab.tistory.com

NumPy shape 함수

NumPy의 배열의 형태는 shape()함수를 사용합니다.

 

[In]

import numpy as np

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])    # 2 x 3의 NumPy 2차원 배열 생성

print(np.shape(a))

[결과]

 

다음에는 NumPy 배열의 연산에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 

 

https://iot-lab.tistory.com/136

 

04. [Python] NumPy 기초 : 배열 연산하는 방법

개요 배열과 수치를 연산하는 방법을 알아보겠습니다. 배열 연산에서는 배열의 각 요소와 수치들을 각각 연산하는 것이 가능합니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Noteboo

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