07. [Python] NumPy 기초 : 배열의 합계(sum), 평균(average), 최대값(max), 최소값(min)

개요

NumPy는 정말 많은 기능이 있습니다.
모든 기능을 다 소개하기에는 한계가 있기 때문에 가장 많이 사용되는 주요 기능 몇가지에 대해서만 알아보겠습니다.

더 많은 내용은 공식 홈페이지의 API Reference에서 검색이 가능합니다.
https://numpy.org/doc/stable/reference/index.html

실습환경

NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다.
아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요.
https://iot-lab.tistory.com/113

합계, 평균, 최대값, 최소값 기능

NumPy에서 합계, 평균, 최대값, 최소값은 아래 함수를 사용하면 간단하게 계산할 수 있습니다.

• sum() : 합계
• average() : 평균
• max() : 최대값
• min() : 최소값

[In]

import numpy as np

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])    # 2차원 배열

print("합계 : ", np.sum(a))
print("평균 : ", np.average(a))
print("최대값 : ", np.max(a))
print("최소값 : ", np.min(a))

[결과]

이 포스팅까지해서 NumPy의 기초에 대해서 알아보았습니다. 

인공지능의 첫걸음을 땠다고 생각하시고 열심히 공부하시기 바라면 이 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

 

전체 예제 파일

NumPy_EX.ipynb

0.01MB