AI (3) 썸네일형 리스트형 08. 파이썬으로 배우는 수학 기초 : 절대값 개요 절대값에 대해서 알아보고 파이썬 NumPy를 이용해서 구현해보도록 하겠습니다 절대값 절대값은 어떤 수의 0으로부터의 거리를 의미합니다. 인공지능에서는 0을 중심으로 값을 거리를 파악하기 위해서 사용되는 경우가 있습니다. abs()함수를 이용해서 절대값 구하기 절대값은 0에서부터의 그 수까지의 거리입니다. 예를 들어 4의 절대값은 4입니다. 음수의 경우는 -4의 경우도 절대값은 4입니다. 절대값은 양수는 양수, 음수도 양수의 값으로 만듭니다. 절대값의 예제) |-5| = 5 |5| = 5 |-3.4| = 3.4 |-6| = 6 |0| = 0 NumPy의 abs()함수를 이용해서 위 예제를 구현해보겠습니다. import numpy as np x = [-5, 5, -3.4, -6, 0] # 리스트에 절대.. 05. [Python] NumPy 기초 : 배열 요소에 접근하는 방법 개요 NumPy에서 배열 요소에 접근하려면 Python의 리스트에서 처럼 인덱스를 이용합니다. 배열 요소에 접근하는 여러가지 방법을 알아보도록 하겠습니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy 배열 요소 접근 방법 1차원 배열의 인덱스를 지.. 03. [Python] NumPy 기초 : shape 함수 사용방법 개요 NumPy 배열에서 배열의 형태를 알아보는 shape()란 함수가 있습니다. 이 함수는 배열의 형태를 튜플로 반환합니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy shape 함수 NumPy의 배열의 형태는 shape()함수를 사용합니다. .. 이전 1 다음
