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numpy 배열

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04. [Python] NumPy 기초 : 배열 연산하는 방법 개요 배열과 수치를 연산하는 방법을 알아보겠습니다. 배열 연산에서는 배열의 각 요소와 수치들을 각각 연산하는 것이 가능합니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy 배열 연산 배열과 수치 연산 [In] import numpy as np a ..
03. [Python] NumPy 기초 : shape 함수 사용방법 개요 NumPy 배열에서 배열의 형태를 알아보는 shape()란 함수가 있습니다. 이 함수는 배열의 형태를 튜플로 반환합니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy shape 함수 NumPy의 배열의 형태는 shape()함수를 사용합니다. ..
02. [Python] NumPy 기초 : NumPy 배열 사용방법 개요 인공지능에서의 계산은 행열과 벡터가 가장 많이 사용됩니다. 이때 필요한 것이 NumPy의 배열입니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 NumPy의 배열 NumPy의 배열은 array()함수를 사용합니다. array 함수에 Python 리스트를 추가해서 생성합니다. 1차원 배열 [In] import numpy as np a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Python 리스트에서 NumPy 배열 생성 print(a) [결과] 2차원 배열 [In] import numpy as np b..