프로그래밍 언어/파이썬 수학 (25) 썸네일형 리스트형 06. [Python] NumPy 기초 : 함수에서 배열 사용하는 방법 개요 NumPy에서 배열을 함수의 인자나 반환값(리턴값)으로 사용할 수 있습니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 함수의 인자, 함수의 반환값으로 배열 사용하는 방법 아래 예제 함수 myFunc는 인수로 배열은 전달받고, 결과를 배열로 반환합니다. [In] import numpy as np def myFunc(x): y = x * 2 + 1 return y a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) # 2차원 배열 b = myFunc(a) # 인자값으로 배열을 넘겨주고, 반환값으로 배열을.. 05. [Python] NumPy 기초 : 배열 요소에 접근하는 방법 개요 NumPy에서 배열 요소에 접근하려면 Python의 리스트에서 처럼 인덱스를 이용합니다. 배열 요소에 접근하는 여러가지 방법을 알아보도록 하겠습니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy 배열 요소 접근 방법 1차원 배열의 인덱스를 지.. 04. [Python] NumPy 기초 : 배열 연산하는 방법 개요 배열과 수치를 연산하는 방법을 알아보겠습니다. 배열 연산에서는 배열의 각 요소와 수치들을 각각 연산하는 것이 가능합니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy 배열 연산 배열과 수치 연산 [In] import numpy as np a .. 03. [Python] NumPy 기초 : shape 함수 사용방법 개요 NumPy 배열에서 배열의 형태를 알아보는 shape()란 함수가 있습니다. 이 함수는 배열의 형태를 튜플로 반환합니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 파이썬 아나콘다(Anaconda) 설치하기 개요 아나콘다를 도입하면, Python으로 머신러닝을 조금 쉽게 시작할 수 있습니다. 아나콘다는 많은 수식계산, 머신러닝용 외부 패키지를 내장하고 있는 파이썬 배포판으로 간편하게 파이썬 코딩 iot-lab.tistory.com NumPy shape 함수 NumPy의 배열의 형태는 shape()함수를 사용합니다. .. 02. [Python] NumPy 기초 : NumPy 배열 사용방법 개요 인공지능에서의 계산은 행열과 벡터가 가장 많이 사용됩니다. 이때 필요한 것이 NumPy의 배열입니다. 실습환경 NumPy는 아나콘다에 포함되어 있으므로 Jupyter Notebook에서 import만 해주면 됩니다. 아나콘다 설치 및 사용방법은 아래 링크를 확인해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/113 NumPy의 배열 NumPy의 배열은 array()함수를 사용합니다. array 함수에 Python 리스트를 추가해서 생성합니다. 1차원 배열 [In] import numpy as np a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Python 리스트에서 NumPy 배열 생성 print(a) [결과] 2차원 배열 [In] import numpy as np b.. 파이썬3 기초 문법(Python 3) - 스코프(scope) 이전 기초 문법은 아래 링크를 참조해 주세요. https://iot-lab.tistory.com/125 파이썬 기초 문법(Python) 개요 파이썬은 다루기가 비교적 쉬워서 인공지능이나 수학분야에도 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 파이썬의 기본 문법을 알아보도록 하겠습니다. 파이썬이란? 파이썬은 심플한 프로그 iot-lab.tistory.com 10. 스코프 변수에는 스코프가 있습니다. 쉽게 말해 변수는 스코프라는 접근가능한 영역이 존재합니다. 이것을 스코프라고 합니다. 스코프 별 변수의 종류 지역 변수 : 함수 내에 선언된 변수 선언 된 함수 내에서만 접근 가능 로컬 변수라고도 함 함수 내부가 변수의 스코프가 됨 전역 변수 : 함수 외에 선언된 변수로 글로벌 변수라고도 함 함수 관계없어 어디서든 .. [Python] 파이썬 기초 문법 개요 파이썬은 다루기가 비교적 쉬워서 인공지능이나 수학분야에도 많이 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 파이썬의 기본 문법을 알아보도록 하겠습니다. 파이썬이란? 파이썬은 심플한 프로그래밍 언어입니다. 오픈소스라서 무료로 다운로드해서 사용 가능하고, 많은 곳에서 사용되고 있습니다. 다른 프로그래밍 언어보다 비교적 수치계산이나 데이터 분석에 강점이 있고, 전문 프로그래머가 아니더라도 간단하게 코드를 작성 가능합니다. 현재 파이썬은 인공지능 개발분야에서 폭넓게 사용되고 있는 프로그래밍 언어입니다. 실습환경 실습환경은 아나콘다를 설치하고 주피터노트북(Jupyter Notebook)을 사용하겠습니다. 설치 방법 및 사용방법은 아래 링크를 확인하시고 사전에 설치하시기 바랍니다. https://iot-lab.tistor.. Anaconda에서 Jupyter Notebook 사용하는 방법 개요 Jupyter Notebook은 웹브라우저에서 Python을 실행하는 환경으로 Anaconda에 포함되어 있다. Jupyter Notebook 실행하기 실행하는 방법은 아래의 순서입니다. Anaconda Navigator 실행 > Jupyter Notebook "Launch" 클릭 웹브라우저에서 아래와 같은 화면이 나오면 됩니다. Jupyter Notebook 사용하기 오른쪽 상단 "New" 클릭 > "Python 3" 선택 > 코드 입력 > 실행 2번째 그림처럼 Jutpyer Notebook 에서 새로운 노트북을 생성했다면 아래와 같이 입력해 봅니다. [In] 입력 print("Helo World") 그런 다음 [] + [] 키를 누르거나, 윗부분 Run 버튼을 클릭합니다. 아래와 같이 출력이 된.. 이전 1 2 3 4 다음
